Новітня модель штучного інтелекту OpenAI, відома як o3, досягла вражаючого результату, отримавши 85% на тесті ARC-AGI, котрий оцінює «загальний інтелект». Цей показник істотно перевищує попередні досягнення у цій сфері, на котрих було лише 55%, і відповідає середньому рівню людського інтелекту. Цей успіх демонструє важливий прогрес на шляху до створення штучного загального інтелекту (AGI), підкреслюючи здатність системи вирішувати нові задачі з мінімальними прикладами — навичка, що вважається критично важливою для справжнього інтелекту, повідомляє Techxplore.
Що можна сказати про тест ARC-AGI?
Тест ARC-AGI перевіряє вміння знаходити та використовувати правила для вирішення задач з сітчастими візерунками, подібно до традиційних IQ-тестів. На відміну від звичайних моделей штучного інтелекту, які вимагають величезної кількості даних, o3 продемонстрував вражаючу адаптивність, виявляючи «простіші» або загальніші правила, що можуть бути застосовані до нових ситуацій. Таку адаптивність вважають ключовою характеристикою потенційного AGI.
Як проходила робота над o3?
Дослідники вважають, що o3 може використовувати метод, схожий на той, що застосовувався у AlphaGo від Google. Він полягає в обстеженні «ланцюгів думок» — програм, які представляють можливі рішення, обираючи найзручніші чи загальні варіанти. Цей підхід дозволяє моделі вирішувати задачі, що виходять за межі жорстких рамок традиційних систем ШІ. Хоча OpenAI оптимізувала o3 спеціально для тесту ARC-AGI, загальні механізми та можливості моделі поки що залишаються до кінця незрозумілими.
Що далі?
Цей прорив став причиною для дискусій щодо того, наскільки близька o3 до справжнього AGI. Існує ймовірність, що її успіх зумовлений вузькоспеціалізованим навчанням, а не фундаментальним покращенням в розумінні концепцій. Щоб остаточно визначити рівень o3, потрібні ширші оцінки, що включають аналіз адаптивності моделі в різних завданнях та умовах.
Читайте також: Як захистити свій телефон та планшет від морозу: 5 дієвих порад
Якщо o3 дійсно наблизилася до AGI, це може революціонізувати галузь, запустивши еру штучного інтелекту, здатного на самонавчання та з потужним економічним і технологічним впливом. Проте, це також вимагатиме створення нових стандартів і правил для регулювання AGI. В разі якщо успіх o3 обмежиться лише конкретним тестом, то досягнення все одно залишиться значним, хоча його практичні наслідки для повсякденного життя наразі можуть бути обмеженими.