Масштабний експеримент
Дослідники з Китайської академії наук та Південно-Китайського технологічного університету провели серію випробувань, у яких великі мовні моделі (зокрема ChatGPT і Gemini) повинні були виявити зайвий об’єкт серед 1 854 природних елементів. Завдання пропонувалося у двох форматах — текстовому та візуальному — і загалом зібрало 4,7 мільйона відповідей. Про це розповіли у новому дослідженні, опублікованому в журналі Nature Machine Intelligence.
Концептуальні категорії
Аналіз результатів показав, що ШІ самостійно сформували 66 смислових груп для класифікації об’єктів. Серед них були як базові (наприклад, “фрукти”, “комахи”), так і більш абстрактні категорії — “емоційна цінність”, “поверхнева текстура”, “безпека для дітей” тощо.
Роль мультимодальності
Мультимодальні варіанти моделей, які одночасно обробляють тексти й ілюстрації, виявилися найбільш точними в імітації людського способу мислення. Крім того, дані нейровізуалізації продемонстрували, що деякі реакції ШІ корелюють із патернами активності людського мозку.
Успіхи і перспективи
Попри відсутність у сучасного ШІ власного досвіду чи відчуттів, здатність цих моделей формувати абстракції ставить під сумнів усталені уявлення про штучний інтелект. Отримані результати можуть слугувати кроком до створення універсального ІІ, який мислитиме інтуїтивно й адаптивно, наближаючи нас до ідеї загального штучного інтелекту.
Вас також можуть зацікавити новини:
Дізнайтеся про зміни в тарифах та послугах від Київстар, Vodafone та lifecell у липні 2025…
Сьогодні, 8 липня 2025 року, на Землі фіксується середній рівень геомагнітної активності. Згідно з актуальним…
Ілон Маск представив інновації Neuralink, які дозволять керувати роботами силою думки, відкриваючи нові горизонти для…
Дізнайтеся, як виявити злом телефону: 5 ознак, які свідчать про зловмисників у вашому пристрої. Будьте…
Новий Samsung S25 Edge успішно дебютував на європейському ринку, порадувавши користувачів інноваційними функціями та стильним…
Дізнайтесь про нові бюджетні тарифи від Київстар, Vodafone та lifecell у 2025 році – оптимальні…