Categories: Новини

ШІ зазнав невдачі там, де впорається дитина: що стало для нього фіаско

Дослідники з Единбурзького університету Шотландії перевірили, як нейромережі від Google, OpenAI та Anthropic розпізнають час на аналогових циферблатах. Виявилося, що у 75% випадків штучний інтелект помиляється, особливо коли годинник має римські цифри або незвичні стрілки.

Про це сказано на сайті університету.

Так, вчені перевірили, чи можуть системи штучного інтелекту, які обробляють текст і зображення, відомі як мультимодальні великі мовні моделі (MLLM), відповідати на запитання, пов’язані з часом, дивлячись на зображення годинника чи календаря.

Для експерименту було використано різні типи циферблатів:

  • класичні годинники з арабськими цифрами;
  • циферблати з римськими цифрами (I, II, III…);
  • годинники зі стилізованими стрілками (незвичної форми);
  • циферблати різних кольорів;
  • варіанти із секундною стрілкою та без неї

Результати експерименту показали, що більшість мовних моделей в кращому випадку встановлювали правильне положення годинникової стрілки менш ніж у чверті випадків. А от коли на годиннику були римські цифри або стилізовані стрілки, то помилки траплялися частіше.

Найгірше ШІ справлявся з годинниками, на яких:

  • були римські цифри – через складні позначення ШІ часто плутав, який це час;
  • були художні або стилізовані стрілки – незвична форма вводила моделі в оману;
  • відтінки циферблата були нестандартними – наприклад, на темному фоні штучний інтелект гірше розрізняв контури стрілок.

Отож, попри свої передові можливості в обробці тексту й зображень, сучасні нейромережі виявилися погано навченими на задачах розпізнавання часу.

Це може бути пов’язано з тим, що:

  1. Аналогові годинники рідко зустрічаються у навчальних наборах – сучасний світ орієнтується на цифрові технології, а не механічні циферблати.
  2. Годинникові стрілки мають різну довжину – моделі можуть неправильно визначати, яка з них показує години, а яка хвилини.
  3. Контекстний аналіз ШІ не враховує фізичні правила – наприклад, нейромережі не розуміють, що хвилинна стрілка на цифрі 12 означає рівну годину.

Ці результати демонструють обмеження сучасних мультимодальних моделей: хоча вони можуть генерувати тексти, аналізувати зображення та навіть розпізнавати складні шаблони, звичайний механічний годинник все ще залишається для них проблемою. Це нагадує, що штучний інтелект, хоч і здається розумним, все ще має прогалини у базовому візуальному аналізі.

Офіційно результати дослідження будуть оголошені у Сінгапурі 28 квітня 2025 року на семінарі “Міркування та планування великих мовних моделей” під час Тринадцятої міжнародної конференції з вивчення представлень (ICLR).

“Більшість людей вміють визначати час і користуватися календарями з раннього віку. Наші висновки підкреслюють значну прогалину в здатності штучного інтелекту виконувати те, що є досить базовими навичками для людей. Ці недоліки необхідно усунути, якщо системи штучного інтелекту мають бути успішно інтегровані в чутливі до часу реальні програми, такі як планування, автоматизація та допоміжні технології”, – заявили науковці.

Оксана Гапончук

Recent Posts

Надпотужна магнітна буря “накрила” Україну: що очікувати 29 березня

29 березня Землю несподівано накрила сильна магнітна буря. Її потужність склала 7 балів.

57 хвилин ago

Безпека будівельників-висотників виходить на новий рівень: в Італії розробили новітній дрон-парашут (відео)

Італійський інститут технологій та INAIL представили інноваційний дрон-парашут FSD-01, який автоматично сповільнює падіння працівників на…

2 години ago

Вчені виявили рослину, що “воскресає” для самопідживлення

Природа постійно дивує нас своїми непередбачуваними та інноваційними механізмами виживання, відкриваючи нові горизонти для наукових…

3 години ago

Українцям пропонують знайти свій шлях в ІТ: навчання, підтримка та кар’єра без обмежень

Проєкт відкритий для всіх бажаючих, хто прагне розпочати кар'єру в ІТ, незалежно від попереднього досвіду.

10 години ago

Археологічна знахідка розкрила умови праці в єгипетських шахтах: знущання чи обмеження

Археологи виявили два комплекти залізних кайданів на давній золотій копальні в Єгипті, що свідчить про…

11 години ago

Ще більше контролю над цифровим життям дітей: Google спростила Family Link для батьків

Google представила оновлену версію Family Link – додатка для батьківського контролю, який допомагає стежити за…

12 години ago