Новий рекорд в математиці: знайдено найбільше просте число, що містить 41 мільйон цифр

Нещодавно американський дослідник і колишній розробник графічних процесорів NVIDIA Люк Дюран із Каліфорнії оголосив про відкриття нового найбільшого простого числа у світі. 

Про це пише видання mersenne.org

Читайте також: Vodafone щедро знижує абонплату на 25% для українців до кінця 2025 року, але є важлива умова

Таким чином, найбільше просте число, відоме людині на даний момент – це 2136279841 -1, а позначається воно як M136279841. Щоб отримати це число, потрібно множити двійку на себе більше 136 млн разів, а з результату відняти одиницю.

Дане число складається з 41024320 цифр, і вченому знадобилося б близько 11 тисяч аркушів паперу, щоби повністю записати його. У форматі текстового файлу обсяг охопив би 39,9 Мб.

Дане відкриття названо однією з фундаментальних понять у математиці.

Нагадаємо, що простими числами називають натуральні числа, які діляться без залишку тільки на себе, або на одиницю. До них відносяться, зокрема, 2, 3 та 5.

Насправді простих чисел нескінченно багато. Однак чим більше, тим складніше довести, що воно дійсно просте. Не дивно, що пошук нових простих чисел — важке завдання, яке потребує значних обчислювальних потужностей. В останні десятиліття більшість їх знаходять добровольці з проекту розподілених обчислень GIMPS (Great Internet Mersenne Prime Search).

Відомо, що Дюран приєднався до проекту GIMPS менше ніж рік тому. При цьому він підійшов до пошуку нових простих чисел інакше, ніж більшість його однодумців. Так, замість персональних комп’ютерів дослідник користується графічними процесорами. Щоб знайти число 2136279841-1 , йому знадобилася мережа з тисяч графічних процесорів, розміщених у 24 обчислювальних центрах з 17 країн.

На сьогоднішній день фахівці працюють над тим, щоби побити новий рекорд.

Читайте також: Київстар дарує святкових 20% знижки до Великодня: вперше це не про мегабайти чи хвилини

До речі, пошук простих чисел це цікава вправа для любителів математики та нагадування, що графічні процесори в ЦОД корисні не лише в галузі штучного інтелекту. Вони можуть застосовуватися для моделювання, при якому потрібна велика кількість вихідних даних, для криптографії та багато іншого. Потужність графічних процесорів зростає, і вони продовжать допомагати в пошуку ще більших простих чисел.