Фото - ВВС
Повне 3D-сканування уламків “Титаніка” дозволило вченим виявити нові факти про те, як саме розвивалась одна з найвідоміших морських катастроф в історії.
Про це розповідає BBC.
Так, завдяки масштабному 3D-скануванню уламків легендарного “Титаніка” дослідники зробили сенсаційне відкриття щодо подій, які призвели до однієї з найвідоміших морських катастроф в історії людства.
Щоб створити “цифрового близнюка” легендарного “Титаніка”, дослідники обробили понад 700 000 фотографій з усіх боків судна. 3D-модель вперше дозволила точно змоделювати момент затоплення за допомогою суперкомп’ютера та креслень корабля.
“Це як розслідування на місці злочину – ми шукаємо докази там, де вони є, і лише тепер маємо змогу побачити їх у повному масштабі”, – заявив експерт Паркс Стівенсон.
Комп’ютерне моделювання показало, що корпус корабля міг бути пробитий тріщинами розміром з аркуш формату A4. Скан також демонструє, що деякі котли були увігнуті — ймовірно, вони продовжували працювати в момент занурення під воду.
Сканування підтвердило свідчення очевидців про те, що інженери корабля до останнього підтримували роботу електропостачання, забезпечуючи освітлення “Титаніка”, поки пасажири евакуювалися.
Зазначимо, що сканування стало основою для нового фільму National Geographic та Atlantic Productions під назвою “Титанік: Цифрове воскресіння”. У ньому розповідається про те, як технології відкрили нові сторінки трагедії, яка понад століття залишалася оповитою міфами.
Вітак розкрив всі кольори нових iPhone 17 і iPhone 17 Air, що обіцяє дивувати покупців…
У Дніпропетровській області виявили стародавні артефакти, що можуть змінити наше уявлення про регіональну історію.
Податкова служба України проводить перевірки рахунків громадян та вимагає пояснень щодо джерел доходів. Дізнайтесь більше…
Вчені виявили нового акулоподібного хижака Dulcibella camanchaca на глибині 8000 метрів, що перевертає уявлення про…
Kyivstar запустив Starlink для смартфонів в Україні, забезпечуючи глобальний супутниковий зв’язок для користувачів.
Корейські вчені розробили сенсор для виявлення раку за 20 хвилин, використовуючи світло і машинне навчання…